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Datenflussmuster · Schweiz

Die Branche bestimmt nicht das Tool – sie verändert Datenweg, Risiko und Kontrollpunkt.

Die folgenden Muster sind keine Kundenfälle und keine Freigabe. Sie zeigen, welche Quellen, Anbieterketten und menschlichen Entscheidungen vor einem konkreten Schweizer KI-Pilot geprüft werden müssen.

01

IT & SaaS

Supportwissen ohne ungeklärte Mandanten- oder Produktionsdaten nutzen

Ein möglicher Fluss beginnt bei Ticket und freigegebener Wissensquelle, führt über den KI-Dienst zum Antwortentwurf und endet vor Versand bei der Supportrolle.

  • Daten: Ticketinhalt, Konto- oder Mandantenbezug, Wissensquelle
  • Anbieterkette: Helpdesk, KI-Dienst, Integrationsdienst und Unterauftragnehmer
  • Kontrolle: Produktionszugriff, Trainingsnutzung, Mandantentrennung und Versandfreigabe
02

Recruiting

Dossier-Vollständigkeit von Auswahlentscheidungen trennen

Unterlagen können auf definierte Pflichtbestandteile geprüft und Fragen vorbereitet werden. Eignung, Rangfolge und Auswahl bleiben bei der verantwortlichen Recruiting- und Fachrolle.

  • Daten: Bewerbungsunterlagen, Kontakt- und besonders schützenswerte Angaben
  • Risiko: intransparente Bewertung, unzulässige Weiterverwendung oder Auslandzugriff
  • Kontrolle: nachvollziehbare Kriterien, menschliche Beurteilung und Korrekturmöglichkeit
03

Treuhand

Mandatsdokumente nur innerhalb eines abgegrenzten Datenraums vorbereiten

Der Eingang wird einem Mandat und einer freigegebenen Dokumentart zugeordnet. Fachliche Würdigung, Buchungsfreigabe oder Beratung erfolgen nicht automatisch.

  • Daten: Mandatsreferenz, Dokumentart, Frist und allfällige Personendaten
  • Anbieterkette: DMS, Extraktionsdienst, KI-Dienst und Archiv
  • Kontrolle: Berechtigung je Mandat, Aufbewahrung, Löschweg und fachliche Freigabe
04

Agenturen

Briefings und Entwürfe ohne unkontrollierte Kundendatenweitergabe

Freigegebene Briefingteile und Quellen können strukturiert werden. Unveröffentlichte Kampagnendaten, Rechtefragen und Publikation bleiben explizite Kontrollpunkte.

  • Daten: Kundenbriefing, Markenmaterial, Recherchequelle und Nutzungsrechte
  • Risiko: Weiterverwendung durch Anbieter oder Vermischung von Kundenkontexten
  • Kontrolle: Quellenprüfung, Rechtefreigabe und menschliche Veröffentlichung
05

E-Commerce

Produkt- und Serviceflüsse von Profilbildung und Einzelentscheid trennen

Freigegebene Produktdaten oder Serviceanliegen können vorbereitet werden. Bestell-, Zahlungs-, Profil- oder besonders sensible Daten brauchen einen gesonderten, begründeten Kontrollweg.

  • Daten: Produktquelle, Bestellreferenz, Serviceinhalt und allfälliger Personenbezug
  • Anbieterkette: Shop, CRM, KI-Dienst, Versand- oder Supportsystem
  • Kontrolle: keine automatische Kulanz, Profilerstellung oder folgenreiche Einzelentscheidung
06

Gemeinsamer Prüfpunkt

Jedes Muster endet in derselben prüfbaren Akte

Quelle und Zweck, Datenart und Berechtigung, Anbieter und Unterauftragnehmer, Bearbeitungsorte, Transparenz, menschliche Eingriffsmöglichkeit sowie Export- und Löschweg werden vor dem Pilot dokumentiert.

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